編者按：
3月14-15日，2023年“首屆TopAIGC+Web3創新大會”在北京召開，橫琴數鏈數字金融研究院學術與技術委員會主席朱嘉明教授出席會議并擔任本次大會名譽主席。15日上午，時值GPT-4發布數小時之后，在高峰論壇“GPT-4的π時刻”中，嘉賓們針對此次GPT-4升級的技術和應用意義展開了熱烈的圓桌會談。朱嘉明教授作為嘉賓，提出了幾個值得思考的關鍵點。
內容簡介：
朱嘉明表示：“歷史分為時代，時代分為階段，階段分為重大事件，事件總有代表性人物。相比較于政治事件、社會事件、思想事件，科技事件的最主要特征是其不可逆性?！鄬φ摗莻€重大科學事件，之后不可能有反‘相對論’的對抗。喬布斯的智能手機是一個經典的技術事件，之后席卷殘云，沒有可能再發生傳統手機的‘復辟’。今天的GPT-4 在創造一個不可逆轉的重大科技事件，造成了AI歷史上前所未有的不可逆轉的歷史高度，下一個新高度的參照系很可能是GPT-5?！?/p>
朱嘉明教授認為，GPT-4此次給出了最完整、最精準的定義，“GPT-4是一種能夠處理圖像和文本，輸入并生成文本輸出的大型多模態模型，”并對該定義展開分析。同時，朱嘉明教授強調在技術和應用端上去理解此次升級的變革，包括關注此次對安全性能以及語種訓練的提升，以及在應用端上推出“蘇格拉底式”導師的意義。最后，朱嘉明教授對現階段GPT-4的技術推出時點給出提示，指出我們需要用“正在進行時”和“未來進行時觀點”看待GPT-4的應用、發展和升級。
認知GPT-4的關鍵
我現在跟大家分享我對GPT-4文本的看法。OpenAI所發布報告的信息是非常有限的，和我們的期待還有相當大的距離，沒有給出基本的技術性指標和參數。但是，還是可以從其中找到一些值得我們關注的地方。
第一，報告完成了對于GPT-4技術特征的比較完整和精準的描述和概括?！癎PT-4是一種能夠處理圖像和文本，輸入并生成文本輸出的大型多模態模型”，屬于一種Transformer架構模型。在這里，要注意兩個技術性描述：其一，過去強調的是生成，強調的是G（generate），這次強調的是輸入和輸出。也就是，必須把GPT-4理解成一個包含輸入和輸入的開放體系。特別是“視覺輸入”；其二，報告強調的“大型的多模態模型”，將“大”和“多模態”結合在一起。究竟多么“大”沒有被定義，可以想象到無限大。我們很難講出超越這個定義的定義。
第二，報告對GPT-4本身的局限性、安全屬性、風險措施做了規范和說明。特別是，強調要面對GPT-4的安全性，相關的緩解措施。
第三，GPT-4完成了大多數語種的測試。這其中甚至包括了拉脫維亞語、威爾士語、斯瓦希里語。比如，泰語的準確率可以達到70%，而非常奇怪的是，在它測試的語言列表中沒有中文。
第四，GPT-4首次闡述“可操縱性”（steerability）的概念，并以“蘇格拉底式導師”用例加以展示。所謂的蘇格拉底式導師風格，就是作為師長并不是要告訴學生結論，而是啟發學生的想象力，教會教學生提出正確問題、引導學生不斷擴大思想張力。這將引導未來的教育革命和學習革命。
第五點，GPT-4提出了一個社會性目標：即基于應用程序提供動力來改善人們生活的寶貴工具。實現這個目標，則需要訴諸社會、集體社區的努力。
最后，我希望大家加以重視的是：此次GPT-4公布文本，是基于它半年前的技術基礎，屬于“過去完成時的產品”，并非是最前沿的，不是正在進行和未來計劃中的。
總之，要認真思考GPT-4提出的一系列挑戰，也要認識它現在的局限性、潛力，以及未來發展空間和突破。因為OpenAI從GPT-1到GPT-3.5，中間間隔時段是以指數模式在縮小，所以要有這樣的思想準備：GPT-5很可能會出現在可以預見的未來。
